A

• API (Application Programming Interface): Interfaz de Programación de Aplicaciones. Permite que diferentes programas informáticos se comuniquen entre sí, facilitando la integración y automatización de sistemas.

• Automatización (Automation): Uso de tecnología para realizar tareas de manera automática, reduciendo la necesidad de intervención humana. Se utiliza para mejorar la eficiencia y precisión de procesos repetitivos en empresas.

B

• Bot: Programa informático que realiza tareas automatizadas, manejando tareas repetitivas como responder preguntas frecuentes o procesar datos.

C

• Chatbot: Bot diseñado para simular conversaciones con usuarios humanos, utilizado en servicio al cliente para automatizar respuestas a preguntas comunes y realizar tareas simples.

• Cloud Computing (Computación en la Nube): Uso de recursos de computación a través de Internet, permitiendo a las empresas utilizar recursos informáticos sin necesidad de infraestructuras físicas.

D

• Data Mining (Minería de Datos): Exploración de grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y relaciones útiles, informando la toma de decisiones y prediciendo tendencias.

E

• Edge Computing: Procesamiento de datos realizado cerca de la fuente de datos, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia de los sistemas automatizados.

G

• Generative AI (Inteligencia Artificial Generativa): Tipo de IA que crea contenido nuevo y original, como texto, imágenes o música, basándose en datos de entrenamiento. Utiliza algoritmos avanzados para generar resultados que pueden ser indistinguibles de los creados por humanos.

H

• Hiper-automatización (Hyperautomation): Automatización avanzada de procesos, combinando tecnologías como IA, ML y herramientas de automatización de procesos para ampliar la capacidad de automatización.

I

• Inteligencia Artificial (AI - Artificial Intelligence): Simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas informáticos, incluyendo aprendizaje, razonamiento y autocorrección.

• Intelligent Document Processing (Procesamiento Inteligente de Documentos): Uso de tecnologías como OCR, IA y ML para extraer y procesar información de documentos, transformando datos no estructurados en estructurados y utilizables.

L

• Low-Code: Desarrollo de aplicaciones que minimiza la escritura de código fuente, utilizando interfaces gráficas y configuraciones sencillas para crear software, facilitando el desarrollo de aplicaciones por usuarios no expertos en programación.

M

• Machine Learning (ML): Aprendizaje Automático. Sistemas capaces de aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser explícitamente programados.

N

• Natural Language Processing (NLP, Procesamiento de Lenguaje Natural): Interacción entre computadoras y lenguaje humano, permitiendo a las máquinas entender y responder al texto o voz humana.

O

• OCR (Optical Character Recognition): Reconocimiento Óptico de Caracteres. Tecnología que permite convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes escaneadas de texto impreso, archivos PDF o fotografías, en datos editables y codificados por máquina. Se utiliza comúnmente en la digitalización de documentos, automatización de entrada de datos y en procesos donde se requiere extraer texto de imágenes y documentos.

P

• Process Mining (Minería de Procesos): Análisis de procesos de negocios basado en registros de eventos para descubrir, monitorear y mejorar procesos reales.

• Process Orchestration (Orquestación de Procesos): Coordinación y gestión de varios procesos y servicios, automatizando flujos de trabajo complejos dentro de una organización.

R

R

• RPA (Robotic Process Automation): Automatización de Procesos Robóticos. Uso de bots de software para automatizar tareas rutinarias y repetitivas que normalmente requieren intervención humana.

S

• SaaS (Software as a Service): Modelo de distribución de software donde las aplicaciones se alojan en la nube y se acceden a través de Internet, generalmente mediante suscripción.

• Scripting: Práctica de escribir pequeños programas o scripts para automatizar tareas en sistemas informáticos. Estos scripts pueden realizar desde tareas simples hasta complejas secuencias de operaciones.

T

• Task Mining (Minería de Tareas): Tecnología que analiza los patrones de trabajo de los empleados para identificar tareas repetitivas y susceptibles de ser automatizadas, con el fin de mejorar la eficiencia operativa.

• Technology Stack (Pila Tecnológica): Conjunto de tecnologías utilizadas para construir y ejecutar una aplicación o proyecto. Incluye lenguajes de programación, herramientas, frameworks y plataformas.

V

• Virtualization (Virtualización): Creación de una versión virtual de algo, como hardware de computadora, sistemas operativos, dispositivos de almacenamiento o recursos de red. Permite mayor flexibilidad y eficiencia en la gestión de recursos informáticos.

 

W
 

• Workflow (Flujo de Trabajo): Secuencia de procesos por los cuales una tarea pasa desde su inicio hasta su conclusión. En automatización, se refiere al diseño y gestión de estos flujos para mejorar la eficiencia y efectividad.